*-* LIMDEP *-* File created 12/01/93 / 15:28:41


Reading file  \QPRO\ASA94\ASA9407X.WK1
SAMPLE set to observations 1 to     279
There are  34 variables in the data work area.
Use STATUS for a list.
       279 missing values were converted to -999:

                                                                         
 MODEL COMMAND:
 DSTAT;RHS=*$   
 Descriptive Statistics                  
Variable     Mean    Std. Dev.      Skew.   Kurt.   Minimum     Maximum   Cases
V2        81.108       44.227      -0.061   1.736    5.000      155.0       279
V3       0.00000      0.00000      -0.061   1.736   0.0000     0.0000         0
TAIWAN   0.21505E-01  0.14532       6.585  44.362   0.0000      1.000       279
GINYEAR   1969.3       8.2519       0.253   2.643    1952.      1988.       279
D60      0.43369      0.49647       0.267   1.068   0.0000      1.000       279
D70      0.32616      0.46965       0.740   1.544   0.0000      1.000       279
D80      0.12903      0.33584       2.209   5.877   0.0000      1.000       279
HI       0.76344      0.42573      -1.238   2.528   0.0000      1.000       279
QD20     0.83154      0.37495      -1.768   4.124   0.0000      1.000       279
QD10     0.13620      0.34362       2.117   5.480   0.0000      1.000       279
TOP20     48.389       9.1723       0.291   2.257    26.80      70.80       279
GINI10    41.096       9.7756       0.197   2.438    18.60      68.99       279
GINI20    39.427       9.2517       0.231   2.440    18.60      63.70       279
ALF       38.204       25.972       0.320   1.970    1.600      95.20       279
AGDP      20.136       14.338       0.640   2.536    1.400      62.00       279
NRI       18.170       11.066      -0.048   1.769   -3.900      39.00       279
SEC       46.013       28.884       0.209   1.781   0.3000      105.0       279
P14       35.478       9.6166      -0.252   1.475    14.90      51.20       279
SUBTECH   2.2662      0.72675      -0.678   2.940   0.0000      3.000       278
SDU       18.227       15.191       0.841   3.280   0.0000      67.70       279
LENC      2.9505      0.69250      -0.424   2.355   0.6990      4.049       279
LENC2     9.1834       3.9181      -0.037   1.820   0.4886      16.39       279
DLENC   -0.29477E-01  0.69250      -0.424   2.355   -2.281      1.069       279
DLENC2   0.47870      0.57501       3.587  23.824   0.1137E-10  5.203       279
LRGDP1    3.3697      0.43940      -0.260   1.914    2.403      4.098       276
LRGDP2    3.3682      0.43517      -0.245   1.922    2.382      4.100       276
LRGDP3    3.3704      0.43658      -0.229   1.919    2.364      4.111       276
PDEM      70.953       27.937      -0.533   1.880    10.40      100.0       279
PDEM2     58.121       35.996      -0.186   1.434    1.082      100.0       279
DPDEM    -12.047       27.937      -0.533   1.880   -72.60      17.00       279
DPDEM2    9.2283       12.455       1.694   4.925   0.0000      52.71       279
COMM     0.75269E-01  0.26430       3.214  11.326   0.0000      1.000       279
DEVAGR   0.44444      0.49780       0.223   1.046   0.0000      1.000       279
DEVHOR   0.12186      0.32772       2.308   6.322   0.0000      1.000       279
CNTRY     47.093       25.013      -0.105   1.829    1.000      88.00       279
.........
                                                                         
 MODEL COMMAND:
 REGRESS;PANEL;RANDOM;LHS=TOP20;RHS=SEC,NRI,SDU,ALF,DLENC,DLE
 NC2,COMM,DEVHOR,DEVAGR,HI;STR=CNTRY;OUTPUT=3$               
                                    
          Unconditional ANOVA (No regressors)
          Source          Variation        Deg. Free.     Mean Square
          Between       19714.8               87.         226.607
          Residual      3673.69              191.         19.2340
          Total         23388.5              278.         84.1313

OLS Without Group Dummy Variables
Ordinary    least squares regression.     Dep. Variable     =  TOP20
Observations       =            279       Weights           =  ONE
Mean of LHS        =  0.4838907E+02       Std.Dev of LHS    =  0.9172313E+01
StdDev of residuals=  0.5301375E+01       Sum of squares    =  0.7532026E+04
R-squared          =  0.6779604E+00       Adjusted R-squared=  0.6659440E+00
F[ 10,   268]      =  0.5641958E+02
Log-likelihood     = -0.8556351E+03       Restr.(á=0) Log-l = -0.1013700E+04
Amemiya Pr. Criter.=  0.6212438E+01       Akaike Info.Crit. =  0.2921264E+02
ANOVA  Source         Variation     Degrees of Freedom       Mean Square
       Regression     0.1585648E+05           10.              0.1585648E+04
       Residual       0.7532026E+04          268.              0.2810457E+02
       Total          0.2338851E+05          278.              0.8413133E+02
Variable  Coefficient  Std. Error   t-ratio Prob|t|òx   Mean of X  Std.Dev.of X
-------------------------------------------------------------------------------
SEC      -0.91275E-01   0.2482E-01   -3.677  0.00029   46.013        28.884
NRI       0.17208       0.5863E-01    2.935  0.00362   18.170        11.066
SDU       0.45645       0.6071E-01    7.518  0.00000   18.227        15.191
ALF      -0.29070       0.5474E-01   -5.310  0.00000   38.204        25.972
DLENC     -2.9853        1.560       -1.914  0.05673 -0.29477E-01   0.69250
DLENC2    -2.7653       0.7867       -3.515  0.00052  0.47870       0.57501
COMM      -9.3819        1.503       -6.241  0.00000  0.75269E-01   0.26430
DEVHOR     2.6463        2.077        1.274  0.20381  0.12186       0.32772
DEVAGR     1.6627        1.420        1.171  0.24261  0.44444       0.49780
HI        -1.9480       0.7987       -2.439  0.01537  0.76344       0.42573
Constant   54.616        2.342       23.325  0.00000


Random Effects Model: v(i,t) = e(i,t) + u(i)
2 estimates of Var[u] + Q * Var[e]
Based on     Means             OLS
       0.20575E+02     0.21622E+02
(Used  Means.  Q  =    0.5035)
Estimates:  Var[e]              =  0.151637E+02
            Var[u]              =  0.129409E+02
            Corr[v(i,t),v(i,s)] =  0.460455
Lagrange Multiplier Test vs. Model (3) =      60.31906
( 1 df, prob value = 0.000000)
Estd. Autocorrelation of e(i,t)   -0.017091
Reestimated using GLS coefficients:
Estimates:  Var[e]              =  0.171312E+02
            Var[u]              =  0.141408E+02
            Sum of Squares         0.784111E+04
            R-squared              0.664745E+00
Variable  Coefficient  Std. Error   t-ratio Prob|t|òx   Mean of X  Std.Dev.of X
-------------------------------------------------------------------------------
SEC      -0.90000E-01   0.2503E-01   -3.595  0.00032   46.013        28.884
NRI       0.18207       0.6308E-01    2.887  0.00390   18.170        11.066
SDU       0.30074       0.6884E-01    4.369  0.00001   18.227        15.191
ALF      -0.16353       0.6374E-01   -2.566  0.01030   38.204        25.972
DLENC     -2.1418        1.945       -1.101  0.27094 -0.29477E-01   0.69250
DLENC2    -3.1255       0.9332       -3.349  0.00081  0.47870       0.57501
COMM      -10.747        2.097       -5.124  0.00000  0.75269E-01   0.26430
DEVHOR     2.0095        2.426        0.828  0.40740  0.12186       0.32772
DEVAGR    0.97071        1.717        0.565  0.57174  0.44444       0.49780
HI        -1.7613       0.7349       -2.397  0.01655  0.76344       0.42573
Constant   53.004        2.565       20.666  0.00000

End cmnd. entry from editor